人类驾驶，交通事故的最大Bug | 产学研联合披露自动驾驶汽车交通安全白皮书

情况极为复杂多样，似乎是感受迭代的缺陷、传感数据融合疑虑、温和片中所不够训练数据等等。

另外这也符合新高效率和新事物的发展的客观规律，才会一蹴而就。

但即便“自动副行时驶≠零重大事故”，在则有统性重大事故据统计来后，数据也在断言——

自动副行时驶比生命体副行时驶，必要概率上不止提高亿点点。

《绿皮书》提不止，人为考量致使重大事故的两大考量中所，首先自动副行时驶该则有统需要不必要生命体列台车长的正观有误，从而使80%的重大事故致因能有效不必要。

而副行时驶人技能一般而言致使的重大事故致因中所，自动副行时驶摩托台车需要通过台车路协力高效率对周围生态开展全多角度感受，需要原定断定90%以上的重大事故高风险考量。

此外，即便频发重大事故，自动副行时驶也能降偏高毒害层面。

新泽西州加利福尼亚州机动摩托台车行政局所公开发表的自动副行时驶重大事故据统计来表明，自动副行时驶摩托台车尽管很难基本上不必要交通网络重大事故，但其比起于生命体副行时驶摩托台车，需要显著降偏高重大事故促使的职员伤亡和财产损伤。

2019年至2020年的149起重大事故据统计来中所，没有四人被害重大事故，相似83%的重大事故，未涉及职员丧命。

而在有职员重大事故丧命的据统计来中所，差不多2起重大事故尚有必要气囊的推入，该2起重大事故职员丧命层面仅为炸伤。其余20多起重大事故均仅为必要员或重大事故对方职员感受到颈部或颈部疼痛。

所以，《绿皮书》通过引述官方和行内腹部Corporation据统计来数据，得不止这样的结论：

自动副行时驶摩托台车普及，才会进一步缩减不规范的交通网络参加者的副行时驶行为，进而缩减因生命体有误促使的重大事故。

在面对不可不必要的重大事故中所，尽管自动副行时驶摩托台车没规定范其他最大限度的行为，但能原定预判高风险，有效的不必要重大事故促使的二次毒害，更大的缩减沿路交通网络职员伤亡似乎才会。

腾讯合组中所汽中所心、东南大学发布的自动副行时驶必要则有统性报告，整整点值得玩味。

为什么是今日？当下亦然在频发什么？

当年自动副行时驶大型企业的大事之一，是L4及以上级别的自动副行时驶，开始赢利上到。

腾讯在北京、岳阳、广州多地陆陆续续开始L4级RoboTaxi赢利化运营，服务人次之前超过40万。

12月初腾讯还在北京亦庄经开区拿下国内首个RoboTaxi收费实验区审批，赢利亦然循环则有统迈不止大型企业第一步。

另外，老牌台车企例如上汽，也紧跟Apollo之后开始探索RoboTaxi赢利化运营；新势力小鹏摩托台车月初也宣布挺进RoboTaxi。

SUV上，典型据统计来是与腾讯合作的威马摩托台车，将腾讯AVP自正泊台车应用在新台车型上，在特定ODD内先实现一部分L4特性。

税制特别，截至2021年11月，国内已有38个省/东村不止台行政细则，后曾建设项目了70家检验高新区，封闭了5200多公那时候检验沿路，发放1000余张检验审批，沿路检验总那时候程超过1000万公那时候。

而特别的必要规定也不断进入立法进程。

2021年3月24日，中所宣部发布了《沿路交通网络必要法（修改建议稿）》公开审定的新闻稿，已一致了具有自动副行时驶特性的摩托台车开展沿路检验和通行的特别建议及违法和重大事故政治责任分担规定，赋予了自动副行时驶该则有统、沿路检验的司法地位，为自动副行时驶的规模化商用设了司法生态。

这说明无论行政行政机构已未确定或是大型企业思维，自动副行时驶降临之前不可抵挡。

一个的中心情况，在于以Robotaxi为正要彰显的L4自动副行时驶，赢利化前提初步早熟：

诸如腾讯这样的腹部Corporation，之前具有换成必要员的高效率实力。

立法或实验区，是税制认识高效率、鼓励大型企业的发展的纯净过程。

而AI本身的高效率表现形式，又决定了它“相似人”只能很喜，而一旦相似生命体水准，就才会在极这样一来内超越生命体。

计算机感官高效率中所除自动副行时驶外的的另一不相关的人脸识别则有统高效率，就是最好的相比较。

所以在这样一个整整节点上，加强公众对自动副行时驶的思维，协助税制完善、树立大型企业深思熟虑十分有必要。

大型企业头雁腾讯，纯净有义务承担东村场教育的任务。亦然所谓技能越高，政治责任越高。

而且如果今日不花钱，还要等到什么时候？

就在当年，数起辅助副行时驶的重大事故，让舆论有“谈自动副行时驶不止”的倾向。

甚至大型企行内都有人喊不止“不让L3、L4，不准叫辅助副行时驶”这样的过激。

一刀切的方法，无关了自动副行时驶的某种层面和最大限度，也根本不能去除大众担忧。

对于新高效率的后退，还似乎起到贻误战机的冲击。

毕竟看花钱，自动副行时驶也是亚洲地区新高效率周期那时候，最具颠覆性的更为重要变革高效率，功在当代，利在千秋。

或许也是这种紧迫感，让腾讯、中所汽中所心、东南大学站到了台前，让他们冒著高风险圣万“自动副行时驶≠零重大事故”。

他们四人的《绿皮书》用数据和深入研究说话，断言自动副行时驶摩托台车不能基本上不必要重大事故，却比生命体列台车长来得加可靠，能把沿路交通网络重大事故高风险或损失大幅降偏高。

据统计期的自动副行时驶，就像诞生之初的摩托台车、飞行中所等交通网络手段一样，亦然在经历不断接受适当高风险，概念相对必要的历史阶段。

但疑虑是，作为《绿皮书》的服务业正导方，腾讯为什么能有这样的思维？以及勇于一致这样的思维？

无他，实证不止；也。

首先，只有只不过将自动副行时驶高效率大规模应用于赢利化片中所的Corporation，才对自动副行时驶必要的极其重要性有切身体才会，才有向其牵手自动副行时驶必要的动力。

腾讯当年陆陆续续发布的自动副行时驶赢利化布局，涉及RoboTaxi、无人物流、智慧交通网络、无人巴士、SUV、矿井等等片中所，以内之广、速度之慢总括其他玩家。

慢速赢利化的底气，来自于腾讯Apollo据统计10年的高效率依靠。

2100万公那时候路测那时候程、411张检验审批，看似是只不过打通的“数据飞轮”受控，这样才能使数据只不过“以战养战”，慢速迭代技术革新。

其次，腾讯三属于大型企业压过地位，敏锐唤起了大型企业即将迈入的极其重要转折。

中所国的东村场规模、服务业链协力、税制符合要求，还有自动副行时驶Corporation本身高效率实力共同催生了自动副行时驶服务业的早熟和压过。

而掀开自动副行时驶下一个爆发期的充份，就是要回答好必要课题。

让行政行政机构和公众看到自动副行时驶高效率的可靠和必要，税制才才会来得封闭，东村场才才会来得广阔。

税制和东村场的技术革新，反过来又能促进高效率技术革新。

腾讯正导的《自动副行时驶摩托台车交通网络必要白皮》不止台，也为大型企业将来的发展敲响警钟。

必要第一是自动副行时驶永远的原则，不过分夸大高效率实力，不误导用户。

即使有L4的实力，但谦虚谨慎如L2，似乎才会停下来的来得稳来得慢。

或多或少的是，《绿皮书》中所公开发表了四人由于社才会变迁摩托台车闯红灯，遭受腾讯检验摩托台车被断裂的重大事故。

2021 年在某封闭沿路检验过程中所，由于对向社才会变迁摩托台车闯红灯，致使了四人必要员收归躲闪误判的摩托台车断裂。

肇事时，检验摩托台车南行通过交叉中所山路，对向社才会变迁摩托台车直行闯红灯，进入中所山路后社才会变迁摩托台车前端断裂检验摩托台车右侧前端。

当时，腾讯自动副行时驶检验台车两车至中所山路中所间位置，唤起对向台车道内有社才会变迁摩托台车三属于运动状态，并根据预期不止的两车一个点预判其有闯红灯的必要高风险。

从必要角度考量，自动副行时驶该则有统采取刹车措施原定退后违规通行的社才会变迁摩托台车。

但同时，检验台卡车的必要员也看到有台车闯红灯朝向检验台车驶来，不止于副行时驶当下，通过踩踏减速操纵杆的手段开展人工收归，统一指挥检验摩托台车在人工副行时驶模式下减速两车， 最终被社才会变迁摩托台车断裂。

就此的复盘表明，如果自动副行时驶该则有统全程支配、人工副行时驶不介入，检验台车才会及时刹停，社才会变迁摩托台车才会从检验摩托台车后方通过，才会频发此次断裂。

如此一来阐述一下，语意大概就是：除了因为生命体副行时驶导致违章闯红灯，还因为生命体必要员当下反应，否则如果基本上转交自动副行时驶，能有啥重大事故呢？

所以这份绿皮书，实是就刚才：喜生命体副行时驶，才是交通网络重大事故的最大Bug~

— 完 —

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