英伟达将来Hopper架构GPU来了：H100拥有800亿个晶体管

3月22日，在2022 GTC讨论会上，NVIDIA宣布推出使用Hopper虚拟化的新世代减慢计算出来平台，其将取代两年前推出的Ampere虚拟化（NVIDIA迄今为止最成功的GPU虚拟化）。同时，NVIDIA发表了其系列厂商基于Hopper虚拟化的GPU—NVIDIA H100。

NVIDIA H100构建了800亿个晶体管，使用MOSN4工艺技术开发，是在世界上范围内最大的LHC，拥有Transformer增压器和高度可扩展的NVLink网络连接技术开发（最多可连接起来达256个H100 GPU，相较于上数代使用HDR Quantum InfiniBand网络，增益平均9倍，增益速度快为900GB/s）等功能性，可推展浩大的AI自然语言基本概念、浅层推荐管理系统、基因组学和有用进制孪生的持续发展。

Hopper虚拟化以“计算出来机软件工程第一夫人”Grace Hopper命名。Grace Hopper是计算出来机科学的先驱之一，发明了世界上第一个编译器——A-0 管理系统。1945年，Grace Hopper在 Mark Ⅱ之中发现了一只导致工具故障的飞蛾，从此“bug” 和 “debug” （除虫） 之后成为计算出来机领域的主要用途词语。

NVIDIA表示，H100 GPU在FP16、FP32和FP64计算出来方面比上数代A100快三倍，在8位浮点数算方面快六倍。“对于大改型Transformer基本概念的操练，H100 将提供高达9倍的效率，即使如此需数周时间段才能启动的操练可以减少到几天内，”NVIDIA厂商管理高级首席Paresh Kharya在发表会上表示。

Transformer那时候已成为自然自然语言处理事件的标准基本概念方案，也是浅层求学基本概念领域最重要的基本概念之一。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示，“统计数据之中心正要转变成‘AI工厂’，它们处理事件大量统计数据，以借助于智慧。NVIDIA H100是在世界上AI配套的增压器，让企业能够并用其借助于自身AI业务的减慢。”

H100的800亿个晶体管使用了专为NVIDIA减慢计算出来需求新设计的TSMC 4N工艺技术开发，因而能够显著提升AI、HPC、XT增益、网络连接和无线通信的速度快，并能够借助于近5TB/s的内部网络连接增益。H100是系列厂商支持PCIe 5.0的GPU，也是系列厂商使用HBM3的GPU，可借助于3TB/s的XT增益。

据介绍，20个H100 GPU之后可承托相当于在世界上网络服务的流量，使其能够实时调试统计数据推理的大改型自然语言基本概念和推出精良的推荐管理系统。

H100也是在世界上系列厂商具有机密计算出来功能性的LHC，可受保护AI基本概念和正要处理事件的统计数据。据NVIDIA介绍，消费者还可以将机密计算出来运用于医疗健康和金融业等个人信息敏感改型行业的联邦求学，也可以运用于共享容配套。

H100使用最初DPX指令可减慢快照规划，适用于仅限于路径优化和基因组学在内的一系列算法，与CPU和上数代GPU相比，其速度快提升分别可达40倍和7倍。Floyd-Warshall算法（可在快照仓库生态环境之中为自力工具人车队寻找最优线路）与Smith-Waterman算法（可用于DNA和蛋白质分类与折叠的碱基比对）也在其减慢之列。

H100将支持聊天工具人使用功能性强大的monolithic Transformer自然语言基本概念Megatron 530B，集装箱比上数代厂商平均30倍，同时满足实时对话式AI所需的次秒级延迟。并用H100，研究其他部门和开发人员能够操练浩大的基本概念，如构成3950亿个参数的混合成研究员基本概念，操练速度快减慢达9倍，将操练时间段从早些时候缩短到几天。

H100可侦察于各种统计数据之中心，仅限于内部私有容、容、混合成容和边缘统计数据之中心，厂商下半年于本年晚些时候年初附赠。

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