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图灵奖公布！高性能计算先驱、为超算铺平道路的Jack Dongarra得主

发布时间：2022-07-21 12:16 来源：综艺

C社区中所最极为重要且积极参与的领导者之一。他的职业职业无疑充分体现了物理学金奖对‘带有持久极为优越性的相当程度天分’的认可。”

搜索引擎管理医护人员深入研究员、搜索引擎深入研究和搜索引擎身体健康管理医护人员副总裁Jeff Dean说：“Jack Dongarra的工作从根本上偏离并推动了生物科学量化的转型。他为数不多运用于最频频的计算努核子心所来作的深入工作，是生物科学量化各个领域的基础，鼓励加快了从药物辨认出到天气预报、建筑工程技术建筑工程和其他数十个领域的转型，鼓励加快了从药物辨认出到天气预报、建筑工程技术建筑工程和其他数十个领域的转型。他专注于表征世界性上的量化机仍然为量化机体另有结构带来了相当程度进步，（使其）适于计算量化。”

Dongarra将于本年6年底11日在旧金山出席ACM年度颁金奖国宴，并在国宴上被正式颁给ACM物理学金奖。

专注技术创造性

四十多年来，Dongarra依然是LINPACK、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、PLASMA、MAGMA和SLATE等多个努的主要实施者或首席深入研究员。这些努是为单芯片、并行量化机、多核子路由表和每个路由表的多个GPU编撰的。从笔记本电脑到世界上最快的超级量化机，他的操作系统努被普遍用在这些机器上展开高稳定性生物科学和建筑工程量化。

这些努充分体现了许多深刻的技术创造性，例如：

定时调谐：通过他在2016年全世界超级量化党代表大会上未获得整整测试金奖的ATLAS概念设计来看，Dongarra首创了定时追寻线性实例的方法，诱发了差不多最佳可信性的线性代数内核子，经常比供应商提供者的代码更优异。混搭清晰度数学分析：在2006年全世界超级量化会议科学论文《Exploiting the Performance of 32 bit Floating Point Arithmetic in Obtaining 64 bit Accuracy》中所，Dongarra最先利用浮点数学分析的多种清晰度来更快地提供者准确的补救方案。正如近来在HPL-AI基准测试中所所展示的那样，这项工作已在机器学习应用领域中所把握了极为重要作用，并在世界顶级超级量化机上实现了前所未有的稳定性程度。的产品量化： Dongarra首创了将大型密集矩阵量化（有时候运用于仿真、可视化和数据库分析）划分为多个小任务量化的例子，这些任务的块可以独立和并发量化。基于他在2016年发表文章的科学论文《Performance, design, and autotuning of batched GEMM for GPUs》，Dongarra领导开发了运用于此类量化的可执行BLAS常规，它们也出现在了操作系统努MAGMA和SLATE中所。

Dongarra在上述工作中所与许多人展开了世界性合作，他始终不可缺少创造性诱因的角色，通过不断开发新方法来最大限度地提高稳定性和便携性，同时运用于最现代化的技术依然可信的计算结果。

此外，他还领导开发了消息传递模块 (MPI)，它是并行量化虚拟化上可移植消息传递的事实常规；以及稳定性 API (PAPI)，它提供者了一个允许从甲基另有统的组件采集和多肽稳定性的模块。他鼓励创建的常规，例如MPI、LINPACK基准和Top500超级量化机名单，承托着从天气预测到荒漠化到分析大规模物理测试数据库的量化任务。

高稳定性量化领域的首个物理学金奖

对于此次Dongarra未获得物理学金奖，中所科院深入研究员工具箱云岗暗示，第一感受是惊喜。

图源：微信截图

工具箱云岗表述道，感到惊喜的原因有两个：第一是很高兴看见高稳定性量化这个极为重要领域未获得物理学金奖；其次是因为Jack Dongarra客座教授是中所国高稳定性量化界的老朋友，很高兴看见他未获金奖。

另外，工具箱客座教授还为前文提到Jack Dongarra客座教授的天分不足之处了一点，那就是Matlab的诞生：Jack Dongarra在新墨西哥州大学读博时学成Clever Moler客座教授，Clever Moler客座教授在1970六十年代开发过几个操作系统，其中所一个就是LINPACK。后来为了方便运用于教学，Clever Moler又写了一个小工具操作系统Matlab把它们封装起来，而Jack Dongarra的博士工作正是开发LINPACK。

工具箱客座教授写道：“用Moler客座教授自己的话说，LINPACK概念设计来作得很辛苦。但是，来作难事毋有所得！ ”

最后，最后表示祝贺Jack Dongarra客座教授未获得物理学金奖，也最后表示祝贺高稳定性量化领域迎来首个物理学金奖！

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