研读数据科学的8类必读书籍（下）

）《人本主义脚本语言——你的娴熟环游》（The Pragmatic Programmer — Your Journey To Mastery）

笔记：亚伦·托马斯，安德鲁·亨特（David Thomas ，Andrew Hunt）

这是一本会过时的著作，它研究成果了插件开发独立于任何特定的母语、框架或插件测试的事物。它不仅讨论了使预定义保证普遍就其和易于每一次安用的高效率，还聚焦了关于一个人义务和职业发展的细节。

平面图38. 《人本主义脚本语言——你的娴熟环游》

（7）《清洁预定义——一本凶狠插件工艺手册》（Clean Code — A Handbook of Agile Software Craftsmanship）

笔记：罗伯特·C·史密斯（Robert C. Martin）

这本著作描写了执笔清洁预定义的原则和最佳系统设计，并说是几个案例研究成果来加以明确指出。对于在协作环境中所指导的数据努大学本科人员来说，执笔清洁的预定义很最重要，它是一项可以让我们和自己的指导团队生产商出来得好的数据努产品的基本战技。

平面图39. 《清洁预定义——一本凶狠插件工艺手册》

（8）《流安的 Python：清晰、新颖和合理的程序语言》（Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming）

笔记：卢西亚诺·雷利霍（Luciano Ramalho）

可以用来研习 Python 的资源有很多，但是，还从未哪项资源能像一本教科著作一样教你程序语言。此著作是一本实用的手册，正像我们对一本编码著作所期望的那样，它能设法我们聚焦 Python 如何指导，以及如何执笔出色而合理的 Python 预定义。这本著作的篇幅宽达 794 页，完全物有所值，值得我们买到。

平面图40. 《流安的Python：清晰、新颖和合理的程序语言》

（9）《Python程序语言：强盛的为中所心对象程序语言》（Programming Python: Powerful Object-Oriented Programming）

笔记：普莱斯·鲁茨（Mark Lutz）

别急，这是另一本 Python 著作？！如果我们认为，自己并未从左边详述的著作中所学到了关于 Python 的所有生物学知识，那么就请再好好想一想。Python 是专门化庞大的计算机母语，在这本著作里，还有很多我们不知道的东西要讲。在我们借助了《流安的 Python：清晰、新颖和合理的程序语言》一著作中所的基本生物学知识之后，试着下选读普莱斯·鲁茨的这本著作。此著作举例来说关于各种意象的了解经典著作：数据努努、互联网、文本检视、GUIs 等。经典著作中所还举例来说了大量的比如说。这是一本程序语言人的读本著作。

平面图41. 《Python程序语言：强盛的为中所心对象程序语言》

（10）《借助 Python数据努生物学》（Mastering Python for Data Science）

笔记：萨米尔·马达万（Samir Madhavan）

到目前为止，我们并未详述过的两本研习 Python 的著作都在在程序语言的取向来研习 Python 的。现在该从数据努生物学的取向来研习 Python 了。萨米尔·马达万在《借助 Python 数据努生物学》这本令人难忘的著作中所反问了所列关键问题：哪些数据努生物学努是常用的，如何常用？如何在 Python 中所创建人数据努三维和挖掘模式？如何执笔高阶数据努生物学/机器研习高效率的预定义来构建基本概念？

平面图42. 《借助Python数据努生物学》

（11）《R 母语数据努生物学》（R for Data Science）

笔记：加勒特·格罗蒙，赫尔安·韦翰（Garrett Grolemund，Hadley Wickham）

任何一个责备过一点儿 R 程序语言的人会认识到赫尔安·韦翰的创作。他用 R 母语撰写的创作是无与伦比的。关于他的创作，我有说不完的话。这是一本通过 R 母语程序语言来研习数据努生物学的理想著作籍。

平面图43. 《R母语数据努生物学》

（12）《为每一个人创建人的R母语》（R for Everyone）

笔记：贾里德·P·比尔（Jared P. Lander）

如果我们从未高效率取材和统计分析取材，那么对于我们来说，这是一本很棒的入门著作。

平面图44. 《为每一个人创建人的R母语》

（13）《 R 母语系统设计手册》（R Cookbook）

笔记：保罗·提托（Paul Teetor）

《R 母语系统设计手册》这本著作，是对数据努生物学著作籍选读目录的绝佳补充。它举例来说了 200 多个实用的食谱，可以设法我们常用 R 母语研究成果和系统设计数据努。

平面图45. 《R母语系统设计手册》

最后概括

我撰写这文中的主要用以是为广大阅读引荐极好的数据努生物学著作籍。我对每一本建议的著作籍都继续做了简要的概括，以保证阅读可以根据自己的均需求、感兴趣和未来愿望进行同样。

当有人试平面图伪装我们的时候，请记住所列这些忠告：

在数据努生物学课题有多种成功的简而言之，而我们要同样的简而言之一定会是有限有趣，不太可能设法我们提供援助的。我们之所以不知道如何开始研习，是因为我们转交的复杂程度很大了。与其大花来得多的整整聚焦和计划如何赢取数据努生物学这项战技，不如根据自己当前的也就是说均所需，从里面详述的著作中所挑选一本，然后开始研习。最重要是要坚定地提供援助，坚信选读。

选读的用以是，研习和断定隐藏于这些伟大的作家和实践者脑中所的真实观点。

尊师大家研习快乐！

平面图46. 开始选读这些著作

译文：甜汤

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