Remote Sensing：2021封面文章精选集合集（上）

为了克服汉口目前存在的沉降监测放宽，本研究工作通过在2012年至2019年间获得的多达300个分光镜 COSMO-SkyMed StripMap HIMAGE 场景，该检测监测直接影响汉口的长期沉降处理过程，并探究其时空发生变化。永久散射体干扰 SAR (Persistent Scatterer Interferometric SAR, PSInSAR) 处理事件的结果突出说明了了几个明显可观察到的沉降的区，本文对其之前三个 (即龙潭、新荣和天津泰达) 受到高沉降率和非线性小时行为直接影响的的周围展开了更详细的研究工作。研究工作结果不非常少探究了基本上未知的汉口地面沉降基本特征，并阐释了地面沉降与大城市其发展各种因素的关系，同时，也说明了非线性 PSInSAR 在深入研究动态扩张大城市相关处理过程的小时演变各个方面的压倒性。

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Automated Global Shallow Water Bathymetry Mapping Using Google Earth Engine

用到 Google 银河系涡轮自动素描全球浅水测深左图

Jiwei Li et al.

全球浅水测深左图为学术研究工作、环境保护和深海运输等大型活动提供了不可或缺电子邮件，采用基于人造卫星的测深可视化法则提供了传统意义渡船观测的替代计划，进而提供了高紧致分辨率和普遍的区域内。本文基于 Google 银河系涡轮之前的 Sentinel-2 内层反射率数据集整合了一种自动测深测绘法则，并创建了一种生成清水马赛克的新法则和定制的自动测深估计算法。本研究工作用到113,520个第一小时测深时域点，在全球6个不同地点评估了该仿真性能，该法则在浅水的区获得了准确的潮间带左图。